Как бы вы объяснили отличия глубокого обучения от обычного (машинного обучения)?
Глубокое обучение и машинное обучение — это подвиды методов искусственного интеллекта. Вот какие различия между ними можно назвать:
▪️Структура моделей В глубоких нейронных сетях используются многослойные архитектуры.
▪️Объём данных Глубокое обучение требует больших объёмов данных для эффективного обучения.
▪️Аппаратные требования Из-за сложности нейронных сетей глубокое обучение обычно требует больше вычислительных ресурсов. Хорошо подходят графические процессоры (GPU), способные к параллелизации.
▪️Автоматизация извлечения признаков В глубоких сетях слои автоматически находят иерархию признаков в данных, что снижает необходимость в ручной обработке данных.
Как бы вы объяснили отличия глубокого обучения от обычного (машинного обучения)?
Глубокое обучение и машинное обучение — это подвиды методов искусственного интеллекта. Вот какие различия между ними можно назвать:
▪️Структура моделей В глубоких нейронных сетях используются многослойные архитектуры.
▪️Объём данных Глубокое обучение требует больших объёмов данных для эффективного обучения.
▪️Аппаратные требования Из-за сложности нейронных сетей глубокое обучение обычно требует больше вычислительных ресурсов. Хорошо подходят графические процессоры (GPU), способные к параллелизации.
▪️Автоматизация извлечения признаков В глубоких сетях слои автоматически находят иерархию признаков в данных, что снижает необходимость в ручной обработке данных.
#глубокое_обучение
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
How Does Telegram Make Money?
Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from in
